大学生群体在学习过程中Gen AI的使用情况

您好！感谢您参与本次关于“AI在学习过程中的使用情况”的问卷调查。本问卷旨在了解AI技术在学习方面的应用现状及影响，您的反馈将帮助我们更好地理解如何有效利用AI提升学习体验。问卷大约需要10分钟左右完成，所有数据将被严格保密，仅用于统计分析，请根据您的实际经历和真实想法作答。再次感谢您的支持与合作！

第一部分：基本信息

1.您的性别?
2.您的年龄
3.您目前的学习阶段是什么?
4.您目前的就读的院校属于以下哪一类?

第二部分：Gen AI使用相关的非场景性提问

Gen AI（生成式人工智能） 是指一类能够自主生成新内容（如文本、图像、音频、视频、代码等）的人工智能技术；请您基于真实学习经历，如实反馈关于Gen AI具体使用行为和选择。

1.您在学习过程中通常使用哪些Gen AI工具或平台?

2.您多大程度赞同以下观点：


对我而言，熟练的使用Gen AI很容易
使用Gen AI的流程是清晰易懂的
我觉得和Gen AI能愉快地交流
我觉得Gen AI能够理解我
学校提供了稳定的AI工具使用权限（如ChatGPT、deepseek等）
学校明确鼓励在合规范围内使用AI工具辅助学习
使用Gen AI工具能让我获得更多正向评价

第三部分：Gen AI使用相关的场景性提问


       为系统解析大学生在典型学习场景中Gen AI工具的使用差异，本研究选取常见学习任务展开调研。问卷一共选择了十二个具有代表性场景，分别是：

   1.准备核心课堂、组会、研讨会、等汇报；

   2.准备非核心课堂汇报；

   3.每周完成定期上交核心课程的课后作业；

   4.每周完成定期上交非核心课程的课后作业；

   5.完成毕业论文（设计）；

   6.核心课程期末考试的复习；

   7.非核心课程期末考试的复习；

   8.撰写核心课程结束时的结课作业、论文；

   9.撰写非核心课程结束时的结课作业、论文；

  10.参加各类专业竞赛、科研项目；

  11.准备一些技能型考试（例如：雅思、教资）；

  12.准备学业提升/职业选拔类考试（如：研究生、公务员考试）。

       请您基于真实学习经历，如实反馈以下场景中的具体使用行为和选择。

场景一：准备核心课堂、组会、研讨会、等汇报

1.评估该学业任务的重要性（对学业发展的影响程度）
2.评估该学业任务的紧急性（需要处理的迫切程度）
3.评估在该学习任务中使用Gen AI工具的频率
4.Gen AI显著地提升了我完成该任务的质量
5.Gen AI显著地减少了我完成该任务的时间
6.任务指导者（任课老师，就业指导老师，论文指导老师等）推荐使用AI协助完成该任务
7.请评估在该学习任务场景中对Gen AI不同类型问题的提问频率：

知识类提问（要求提供基础知识、原理）
分析类提问（要求提供现象背后的逻辑、本质）
应用类提问（要求提供具体的做法）
比较类提问（要求提供不同事物之间的比较）
创造类提问（要求提供设计、写作类的创造性回答）
示例类提问（要求提供具体的实例）
原题类提问（要求直接给出对讨论原题的回答，包括对问题的简单变形或重述）
8.在该学习任务中，您如何利用Gen AI生成的信息?请在1至10之间选择一个分值进行打分，打分标准如下：
1-3分：直接复制AI生成内容，无加工或反思
4-6分：筛选AI信息并局部优化（如删除、调整措辞），但未改变核心逻辑。
7-8分：解构AI输出并重组知识框架（如推翻AI结论、补充跨学科证据），形成新认知。
9-10分：与AI多轮迭代共创（如通过追问修正AI错误、协同推导原创理论），产出突破性成果。
此题选C

场景二：准备非核心课堂汇报

1.评估该学业任务的重要性（对学业发展的影响程度）
2.评估该学业任务的紧急性（需要处理的迫切程度）
3.评估在该学习任务中使用Gen AI工具的频率
4.Gen AI显著地提升了我完成该任务的质量
5.Gen AI显著地减少了我完成该任务的时间
6.任务指导者（任课老师，就业指导老师，论文指导老师等）推荐使用AI协助完成该任务
7.请评估在该学习任务场景中对Gen AI不同类型问题的提问频率：

知识类提问（要求提供基础知识、原理）
分析类提问（要求提供现象背后的逻辑、本质）
应用类提问（要求提供具体的做法）
比较类提问（要求提供不同事物之间的比较）
创造类提问（要求提供设计、写作类的创造性回答）
示例类提问（要求提供具体的实例）
原题类提问（要求直接给出对讨论原题的回答，包括对问题的简单变形或重述）
8.在该学习任务中，您如何利用Gen AI生成的信息?请在1至10之间选择一个分值进行打分，打分标准如下：
1-3分：直接复制AI生成内容，无加工或反思
4-6分：筛选AI信息并局部优化（如删除、调整措辞），但未改变核心逻辑。
7-8分：解构AI输出并重组知识框架（如推翻AI结论、补充跨学科证据），形成新认知。
9-10分：与AI多轮迭代共创（如通过追问修正AI错误、协同推导原创理论），产出突破性成果。

场景三：当周上交核心课程的课后作业

1.评估该学业任务的重要性（对学业发展的影响程度）
2.评估该学业任务的紧急性（需要处理的迫切程度）
3.评估在该学习任务中使用Gen AI工具的频率
4.Gen AI显著地提升了我完成该任务的质量
5.Gen AI显著地减少了我完成该任务的时间
6.任务指导者（任课老师，就业指导老师，论文指导老师等）推荐使用AI协助完成该任务
7.请评估在该学习任务场景中对Gen AI不同类型问题的提问频率:

知识类提问（要求提供基础知识、原理）
分析类提问（要求提供现象背后的逻辑、本质）
应用类提问（要求提供具体的做法）
比较类提问（要求提供不同事物之间的比较）
创造类提问（要求提供设计、写作类的创造性回答）
示例类提问（要求提供具体的实例）
原题类提问（要求直接给出对讨论原题的回答，包括对问题的简单变形或重述）
8.在该学习任务中，您如何利用Gen AI生成的信息?请在1至10之间选择一个分值进行打分。打分标准如下：
1-3分：直接复制AI生成内容，无加工或反思
4-6分：筛选AI信息并局部优化（如删除、调整措辞），但未改变核心逻辑。
7-8分：解构AI输出并重组知识框架（如推翻AI结论、补充跨学科证据），形成新认知。
9-10分：与AI多轮迭代共创（如通过追问修正AI错误、协同推导原创理论），产出突破性成果。

场景四：当周上交非核心课程的课后作业

1.评估该学业任务的重要性（对学业发展的影响程度）
2.评估该学业任务的紧急性（需要处理的迫切程度）
3.评估在该学习任务中使用Gen AI工具的频率
4.Gen AI显著地提升了我完成该任务的质量
5.Gen AI显著地减少了我完成该任务的时间
6.任务指导者（任课老师，就业指导老师，论文指导老师等）推荐使用AI协助完成该任务
7.请评估在该学习任务场景中对Gen AI不同类型问题的提问频率:

知识类提问（要求提供基础知识、原理）
分析类提问（要求提供现象背后的逻辑、本质）
应用类提问（要求提供具体的做法）
比较类提问（要求提供不同事物之间的比较）
创造类提问（要求提供设计、写作类的创造性回答）
示例类提问（要求提供具体的实例）
原题类提问（要求直接给出对讨论原题的回答，包括对问题的简单变形或重述）
8.在该学习任务中，您如何利用Gen AI生成的信息?请在1至10之间选择一个分值进行打分。打分标准如下：
1-3分：直接复制AI生成内容，无加工或反思
4-6分：筛选AI信息并局部优化（如删除、调整措辞），但未改变核心逻辑。
7-8分：解构AI输出并重组知识框架（如推翻AI结论、补充跨学科证据），形成新认知。
9-10分：与AI多轮迭代共创（如通过追问修正AI错误、协同推导原创理论），产出突破性成果。

场景五：完成毕业论文（设计）

1.评估该学业任务的重要性（对学业发展的影响程度）
2.评估该学业任务的紧急性（需要处理的迫切程度）
3.评估在该学习任务中使用Gen AI工具的频率
4.Gen AI显著地提升了我完成该任务的质量
5.Gen AI显著地减少了我完成该任务的时间
6.任务指导者（任课老师，就业指导老师，论文指导老师等）推荐使用AI协助完成该任务
7.请评估在该学习任务场景中对Gen AI不同类型问题的提问频率:

知识类提问（要求提供基础知识、原理）
分析类提问（要求提供现象背后的逻辑、本质）
应用类提问（要求提供具体的做法）
比较类提问（要求提供不同事物之间的比较）
创造类提问（要求提供设计、写作类的创造性回答）
示例类提问（要求提供具体的实例）
原题类提问（要求直接给出对讨论原题的回答，包括对问题的简单变形或重述）
8.在该学习任务中，您如何利用Gen AI生成的信息?请在1至10之间选择一个分值进行打分。打分标准如下：
1-3分：直接复制AI生成内容，无加工或反思
4-6分：筛选AI信息并局部优化（如删除、调整措辞），但未改变核心逻辑。
7-8分：解构AI输出并重组知识框架（如推翻AI结论、补充跨学科证据），形成新认知。
9-10分：与AI多轮迭代共创（如通过追问修正AI错误、协同推导原创理论），产出突破性成果。

场景六：核心课程期末考试的复习

1.评估该学业任务的重要性（对学业发展的影响程度）
2.评估该学业任务的紧急性（需要处理的迫切程度）
3.评估在该学习任务中使用Gen AI工具的频率
4.Gen AI显著地提升了我完成该任务的质量
5.Gen AI显著地减少了我完成该任务的时间
6.任务指导者（任课老师，就业指导老师，论文指导老师等）推荐使用AI协助完成该任务
7.请评估在该学习任务场景中对Gen AI不同类型问题的提问频率:

知识类提问（要求提供基础知识、原理）
分析类提问（要求提供现象背后的逻辑、本质）
应用类提问（要求提供具体的做法）
比较类提问（要求提供不同事物之间的比较）
创造类提问（要求提供设计、写作类的创造性回答）
示例类提问（要求提供具体的实例）
原题类提问（要求直接给出对讨论原题的回答，包括对问题的简单变形或重述）
此题选择A项
8.在该学习任务中，您如何利用Gen AI生成的信息?请在1至10之间选择一个分值进行打分。打分标准如下：
1-3分：直接复制AI生成内容，无加工或反思
4-6分：筛选AI信息并局部优化（如删除、调整措辞），但未改变核心逻辑。
7-8分：解构AI输出并重组知识框架（如推翻AI结论、补充跨学科证据），形成新认知。
9-10分：与AI多轮迭代共创（如通过追问修正AI错误、协同推导原创理论），产出突破性成果。

场景七：非核心课程期末考试的复习

1.评估该学业任务的重要性（对学业发展的影响程度）
2.评估该学业任务的紧急性（需要处理的迫切程度）
3.评估在该学习任务中使用Gen AI工具的频率
4.Gen AI显著地提升了我完成该任务的质量
5.Gen AI显著地减少了我完成该任务的时间
6.任务指导者（任课老师，就业指导老师，论文指导老师等）推荐使用AI协助完成该任务
7.请评估在该学习任务场景中对Gen AI不同类型问题的提问频率:

知识类提问（要求提供基础知识、原理）
分析类提问（要求提供现象背后的逻辑、本质）
应用类提问（要求提供具体的做法）
比较类提问（要求提供不同事物之间的比较）
创造类提问（要求提供设计、写作类的创造性回答）
示例类提问（要求提供具体的实例）
原题类提问（要求直接给出对讨论原题的回答，包括对问题的简单变形或重述）
8.在该学习任务中，您如何利用Gen AI生成的信息?请在1至10之间选择一个分值进行打分。打分标准如下：
1-3分：直接复制AI生成内容，无加工或反思
4-6分：筛选AI信息并局部优化（如删除、调整措辞），但未改变核心逻辑。
7-8分：解构AI输出并重组知识框架（如推翻AI结论、补充跨学科证据），形成新认知。
9-10分：与AI多轮迭代共创（如通过追问修正AI错误、协同推导原创理论），产出突破性成果。

场景八：撰写核心课程结束时的结课作业、论文

1.评估该学业任务的重要性（对学业发展的影响程度）
2.评估该学业任务的紧急性（需要处理的迫切程度）
3.评估在该学习任务中使用Gen AI工具的频率
4.Gen AI显著地提升了我完成该任务的质量
5.Gen AI显著地减少了我完成该任务的时间
6.任务指导者（任课老师，就业指导老师，论文指导老师等）推荐使用AI协助完成该任务
7.请评估在该学习任务场景中对Gen AI不同类型问题的提问频率:

知识类提问（要求提供基础知识、原理）
分析类提问（要求提供现象背后的逻辑、本质）
应用类提问（要求提供具体的做法）
比较类提问（要求提供不同事物之间的比较）
创造类提问（要求提供设计、写作类的创造性回答）
示例类提问（要求提供具体的实例）
原题类提问（要求直接给出对讨论原题的回答，包括对问题的简单变形或重述）
8.在该学习任务中，您如何利用Gen AI生成的信息?请在1至10之间选择一个分值进行打分。打分标准如下：
1-3分：直接复制AI生成内容，无加工或反思
4-6分：筛选AI信息并局部优化（如删除、调整措辞），但未改变核心逻辑。
7-8分：解构AI输出并重组知识框架（如推翻AI结论、补充跨学科证据），形成新认知。
9-10分：与AI多轮迭代共创（如通过追问修正AI错误、协同推导原创理论），产出突破性成果。

场景九：撰写非核心课程结束时的结课作业、论文

1.评估该学业任务的重要性（对学业发展的影响程度）
2.评估该学业任务的紧急性（需要处理的迫切程度）
3.评估在该学习任务中使用Gen AI工具的频率
4.Gen AI显著地提升了我完成该任务的质量
5.Gen AI显著地减少了我完成该任务的时间
6.任务指导者（任课老师，就业指导老师，论文指导老师等）推荐使用AI协助完成该任务
7.请评估在该学习任务场景中对Gen AI不同类型问题的提问频率:

知识类提问（要求提供基础知识、原理）
分析类提问（要求提供现象背后的逻辑、本质）
应用类提问（要求提供具体的做法）
比较类提问（要求提供不同事物之间的比较）
创造类提问（要求提供设计、写作类的创造性回答）
示例类提问（要求提供具体的实例）
原题类提问（要求直接给出对讨论原题的回答，包括对问题的简单变形或重述）
8.在该学习任务中，您如何利用Gen AI生成的信息?请在1至10之间选择一个分值进行打分，打分标准如下：
1-3分：直接复制AI生成内容，无加工或反思
4-6分：筛选AI信息并局部优化（如删除、调整措辞），但未改变核心逻辑。
7-8分：解构AI输出并重组知识框架（如推翻AI结论、补充跨学科证据），形成新认知。
9-10分：与AI多轮迭代共创（如通过追问修正AI错误、协同推导原创理论），产出突破性成果。

场景十：参加各类专业竞赛、科研项目

1.评估该学业任务的重要性（对学业发展的影响程度）
2.评估该学业任务的紧急性（需要处理的迫切程度）
3.评估在该学习任务中使用Gen AI工具的频率
4.Gen AI显著地提升了我完成该任务的质量
5.Gen AI显著地减少了我完成该任务的时间
6.任务指导者（任课老师，就业指导老师，论文指导老师等）推荐使用AI协助完成该任务
7.请评估在该学习任务场景中对Gen AI不同类型问题的提问频率:

知识类提问（要求提供基础知识、原理）
分析类提问（要求提供现象背后的逻辑、本质）
应用类提问（要求提供具体的做法）
比较类提问（要求提供不同事物之间的比较）
创造类提问（要求提供设计、写作类的创造性回答）
示例类提问（要求提供具体的实例）
原题类提问（要求直接给出对讨论原题的回答，包括对问题的简单变形或重述）
8.在该学习任务中，您如何利用Gen AI生成的信息?请在1至10之间选择一个分值进行打分，打分标准如下：
1-3分：直接复制AI生成内容，无加工或反思
4-6分：筛选AI信息并局部优化（如删除、调整措辞），但未改变核心逻辑。
7-8分：解构AI输出并重组知识框架（如推翻AI结论、补充跨学科证据），形成新认知。
9-10分：与AI多轮迭代共创（如通过追问修正AI错误、协同推导原创理论），产出突破性成果。

场景十一：准备一些技能型考试（例如：雅思、教资）

1.评估该学业任务的重要性（对学业发展的影响程度）
2.评估该学业任务的紧急性（需要处理的迫切程度）。
3.评估在该学习任务中使用Gen AI工具的频率
4.Gen AI显著地提升了我完成该任务的质量:。
5.Gen AI显著地减少了我完成该任务的时间:
6.任务指导者（任课老师，就业指导老师，论文指导老师等）推荐使用AI协助完成该任务:
7.请评估在该学习任务场景中对Gen AI不同类型问题的提问频率:
知识类提问（要求提供基础知识、原理）
分析类提问（要求提供现象背后的逻辑、本质）
应用类提问（要求提供具体的做法）
比较类提问（要求提供不同事物之间的比较）
创造类提问（要求提供设计、写作类的创造性回答）
示例类提问（要求提供具体的实例）
原题类提问（要求直接给出对讨论原题的回答，包括对问题的简单变形或重述）
8.在该学习任务中，您如何利用Gen AI生成的信息?请在1至10之间选择一个分值进行打分，打分标准如下：
1-3分：直接复制AI生成内容，无加工或反思
4-6分：筛选AI信息并局部优化（如删除、调整措辞），但未改变核心逻辑。
7-8分：解构AI输出并重组知识框架（如推翻AI结论、补充跨学科证据），形成新认知。
9-10分：与AI多轮迭代共创（如通过追问修正AI错误、协同推导原创理论），产出突破性成果。

场景十二：准备学业提升/职业选拔类考试（如：研究生、公务员考试）

1.评估该学业任务的重要性（对学业发展的影响程度）
2.评估该学业任务的紧急性（需要处理的迫切程度）
3.评估在该学习任务中使用Gen AI工具的频率
4.Gen AI显著地提升了我完成该任务的质量
5.Gen AI显著地减少了我完成该任务的时间:
6.任务指导者（任课老师，就业指导老师，论文指导老师等）推荐使用AI协助完成该任务
7.请评估在该学习任务场景中对Gen AI不同类型问题的提问频率:

知识类提问（要求提供基础知识、原理）
分析类提问（要求提供现象背后的逻辑、本质）
应用类提问（要求提供具体的做法）
比较类提问（要求提供不同事物之间的比较）
创造类提问（要求提供设计、写作类的创造性回答）
示例类提问（要求提供具体的实例）
原题类提问（要求直接给出对讨论原题的回答，包括对问题的简单变形或重述）
8.在该学习任务中，您如何利用Gen AI生成的信息?请在1至10之间选择一个分值进行打分，打分标准如下：
1-3分：直接复制AI生成内容，无加工或反思
4-6分：筛选AI信息并局部优化（如删除、调整措辞），但未改变核心逻辑。
7-8分：解构AI输出并重组知识框架（如推翻AI结论、补充跨学科证据），形成新认知。
9-10分：与AI多轮迭代共创（如通过追问修正AI错误、协同推导原创理论），产出突破性成果。
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